Aujourd'hui, où l'industrie manufacturière devient de plus en plus compliquée aujourd'hui, la machine à diagnostic à distance (ETPU) est devenue une technique clé pour résoudre divers échecs. Le diagnostic traditionnel des défauts est souvent limité à la local, et il est difficile d'atteindre une défaillance rapide et efficace. À cette fin, AFAR a lancé un système de diagnostic à distance révolutionnaire -ETPU.

Ce système utilise une technologie AI avancée et des plates-formes de cloud computing pour réaliser une surveillance en temps réel et une analyse des données de l'état de la machine ETPU. Par des capteurs construits, il peut capturer divers paramètres dans le fonctionnement de la machine en temps réel et l'envoyer au cloud pour le traitement d'apprentissage en profondeur. Une fois les anomalies trouvées, le système générera immédiatement un rapport de défaut et informera l'utilisateur par e-mail ou par e-mail.

Le système a également une fonction de prédiction intelligente, qui peut prédire les problèmes qui peuvent survenir à l'avenir en fonction de la prédiction historique des données, afin de prendre des mesures à l'avance pour éviter les défauts. Il peut également partager les informations de défaut synchronisées avec le personnel technique pertinent pour les faciliter pour fournir des conseils à distance.

Le système de diagnostic à distance d'Afar fournit des outils puissants aux fabricants d'ETPU afin de les aider à maintenir leur équipement à l'échelle mondiale. Par rapport aux méthodes traditionnelles de détection des défauts, ce nouveau mode de diagnostic à distance a une efficacité et une précision plus élevées. AFAR continuera de travailler dans l'innovation technologique et apportera des solutions plus innovantes dans le domaine de l'automatisation industrielle.