مقدمه

در دوران فناوری که به سرعت در حال توسعه است ، یادگیری ماشین به یک مؤلفه اصلی در زمینه هوش مصنوعی تبدیل شده است. به عنوان یکی از ابزارهای مهم یادگیری ماشین ، دستگاه های EPS در بسیاری از زمینه ها به طور فزاینده ای ظاهر می شوند.

تاریخچه توسعه دستگاه EPS

از روشهای اولیه مبتنی بر قانون مانند درختان تصمیم گیری ، ماشین های بردار پشتیبانی و غیره ، گرفته تا مدل های یادگیری عمیق محبوب مانند شبکه های عصبی حلقوی (CNN) ، شبکه های عصبی مکرر (RNN) و مکانیسم های توجه (مکانیسم های توجه) ، EPS دستگاه دارای دستگاه است دائماً در حال تحول و پیشرفت بوده است.

مرحله توسعه

** مرحله اولیه: روشهای یادگیری ماشین سنتی حاکم است.

** مرحله بالغ **: فناوری یادگیری عمیق به تدریج به عنوان اصلی تبدیل شده است ، به خصوص در زمینه هایی مانند دید رایانه و پردازش زبان طبیعی.

** چشم انداز آینده **: با بهبود قدرت محاسبات و افزایش حجم داده ، دستگاه های آینده EPS باهوش تر و شخصی تر خواهند بود.

روند کاربرد دستگاه های EPS

با توسعه مداوم محاسبات ابری ، فناوری های بزرگ و محاسبات لبه ، دستگاه های EPS دارای چشم انداز کاربرد گسترده ای در اتوماسیون صنعتی ، تشخیص پزشکی ، کنترل ریسک مالی و غیره هستند.

موارد کاربردی

** تولید هوشمند **: با نظارت بر روند تولید در زمان واقعی ، پیش بینی خرابی تجهیزات و تنظیم خودکار پارامترهای تولید ، بهبود کارایی تولید و کیفیت محصول.

** پزشکی دقیق **: از دستگاه های EPS برای شناسایی و تجزیه و تحلیل پاتولوژیک برای کمک به پزشکان در تهیه برنامه های تشخیصی و درمان دقیق استفاده کنید.

** ارزیابی ریسک **: از طریق یادگیری مقدار زیادی از داده های تاریخی ، می توانیم نوسانات بازار مالی را پیش بینی و مدیریت کنیم.

اگرچه دستگاه های EPS هنوز در مراحل اولیه توسعه خود قرار دارند ، اما آنها پتانسیل شدیدی را نشان داده اند و در سالهای آینده محبوبیت و نوآوری یادگیری ماشین را در صنایع مختلف ارتقا می بخشد. با پیشرفت مداوم فناوری و گسترش مداوم سناریوهای کاربردی ، دستگاه های EPS به بخشی ضروری از زمینه هوش مصنوعی تبدیل می شوند.

منابع

در این مقاله آمده است اما به انتشارات زیر محدود نمی شود:

[1]., &بشر (2019). بررسی تکنیک های یادگیری ماشین برای برنامه های مراقبت های بهداشتی.

[2]، و همکاران. (2020). یادگیری عمیق در امور مالی: وضعیت فعلی و روندهای آینده.

موارد فوق مقدمه محصول انگلیسی است که شما درخواست کرده اید ، امیدوارم که بتواند نیازهای شما را برآورده کند! اگر سؤال دیگری دارید یا نیاز به اصلاح دارید ، احساس راحتی کنید که به من اطلاع دهید.